Das Analyse-Dashboard bietet einen umfassenden Überblick über Lernaktivitäten und liefert Einblicke in Nutzerengagement und Fortschritt. Dieser Leitfaden führt Sie durch den Zugriff und die Interpretation der Funktionen des Dashboards.
Wer kann diese Funktion nutzen?
Verfügbar für Nutzer mit der Rolle Besitzer.
Erfahren Sie mehr über Rollen und Berechtigungen hier.Verfügbar in allen Plänen
Verfügbar auf Desktop
Zugriff auf das Analyse-Dashboard
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Analyse.
Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Im Übersichtsbereich zeigt das Dashboard sechs KPIs, die Einblicke in Lernaktivitäten bieten:
Wöchentlich aktive Nutzer: Anzahl der Nutzer, die in den letzten sieben Tagen aktiv auf der Plattform waren.
Stunden gelernt: Gesamtstunden, die mit Lernen verbracht wurden. Dies wird basierend auf der Gesamtdauer der abgeschlossenen Lernmaterialien und besuchten Veranstaltungen berechnet.
Stunden eingespart durch Personalisierung: Zeit, die Nutzer durch den Personalisierungsprozess in adaptiven Lernpfaden eingespart haben. Dies wird basierend auf der Gesamtdauer der Materialien berechnet, die von Lernenden aufgrund ihres Vorwissens übersprungen werden konnten.
Gestartete Lernpfade: Gesamtanzahl der von Nutzern initiierten Lernpfade.
Lernpfad-Abschlussrate: Prozentsatz der abgeschlossenen Lernpfade.
Durchschnittlicher Lernpfad-Fortschritt: Durchschnittlicher Prozentsatz des Fortschritts in Lernpfaden.
Hinweis: Der durchschnittliche Lernpfad-Fortschritt bietet oft eine genauere Darstellung des Lernerfolgs als die Abschlussrate allein. Während die Abschlussrate nur Lernende berücksichtigt, die 100% des Pfades abschließen, spiegelt die Fortschrittsmetrik das gesamte Engagement und den Fortschritt wider, auch wenn der Kurs nicht vollständig abgeschlossen ist.
Angenommen, zehn Lernende beginnen einen Lernpfad mit einer Gesamtdauer von 50 Minuten. Im Durchschnitt absolviert jeder Lernende 40 Minuten, aber keiner beendet den gesamten Pfad. Trotz dieses positiven Engagements bleibt die Abschlussrate bei 0%. Der durchschnittliche Lernpfad-Fortschritt beträgt jedoch 80% und bietet einen klareren und aussagekräftigeren Einblick in die Lernaktivität und den Erfolg.
Aktive Nutzer-Grafik
Die aktive Nutzer-Grafik zeigt die Nutzeraktivität pro Tag und unterscheidet zwischen:
Täglich aktive Nutzer (DAU): Nutzer, die an einem bestimmten Tag aktiv waren.
Wöchentlich aktive Nutzer (WAU): Nutzer, die in den letzten sieben Tagen aktiv waren.
Monatlich aktive Nutzer (MAU): Nutzer, die in den letzten 30 Tagen aktiv waren.
Hinweis: Ein Nutzer wird als aktiver Nutzer betrachtet, wenn er/sie
mindestens ein Material gestartet ODER
mindestens ein Material abgeschlossen ODER
mindestens eine Frage gestartet ODER
mindestens einen User-Skill erstellt/aktualisiert (z.B. durch Beantwortung einer Selbsteinschätzungsfrage) ODER
sich für ein Event/Journey angemeldet ODER
die Teilnahme an einem Event/Journey storniert hat
innerhalb des analysierten Zeitrahmens.
Lernzeit-Grafik
Dieses Balkendiagramm zeigt die Lernzeit pro Tag und unterscheidet zwischen:
Lernpfad-Zeit (blau): Summe der abgeschlossenen Lernmaterialien.
Veranstaltungsteilnahmezeit (orange): Zeit, die mit der Teilnahme an Veranstaltungen verbracht wurde.
Lernpfade-Tabelle
Die Tabelle enthält die folgenden Informationen und KPIs für jeden Lernpfad in der Organisation:
Lernpfad-Titel
Lernpfad-Typ: Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Lernpfad-Typen hier.
Lernpfad-Anbieter
Gestartete Lernpfade
Lernpfad-Abschlussrate
Durchschnittlicher Lernpfad-Fortschritt
Mentoring-Stunden-Grafik
Diese Visualisierung zeigt Mentoring-Stunden pro Tag und Typ, wie Chat oder Anruf. Beachten Sie, dass diese Daten nur verfügbar sind, wenn die Mentoring-Funktion in der Organisation aktiv ist.
Filteroptionen
Das Dashboard bietet drei Filteroptionen, um die zugrunde liegenden Daten zu verfeinern:
Datumsfilter: Wählen Sie einen Datumsbereich für Lernaktivitäten.
Teamfilter: Wählen Sie ein oder mehrere Teams aus, um Aktivitäten anzuzeigen, die spezifisch für diese Gruppen sind.
Nutzerrollenfilter: Filtern Sie nach Nutzerrollen. Dies ist nützlich, um Admin-Aktivitäten auszuschließen, die die Daten verfälschen könnten. Erfahren Sie mehr über Nutzerrollen hier.
